大家好，无监督式学习网络，关于无监督式学习网络的简介很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、 无监督式学习网络(Unsupervised Learning Network)是人工智能网络的一种算法(algorithm)，其目的是对原始资料进行分类，以便了解资料内部结构。

2、有别于监督式学习网络，无监督式学习网络在学习时并不知道其分类结果是否正确，亦即没有受到监督式增强(告诉它何种学习是正确的)。

3、其特点是仅对此种网络提供输入范例，而它会自动从这些范例中找出其潜在类别规则。

4、当学习完毕并经测试后，也可以将之应用到新的案例上。

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