训练集、验证集、测试集的区别是含义不同。训练集是从原始数据集中分离出来的大量数据，喂给模型用来训练模型；验证集是从原始数据集中分离出来的少量数据，用来给训练集训练结束后的模型进行模型的精度评估；测试集是从原始数据集中分离出来的少量数据，用来给训练集训练结束后的模型进行模型的精度评估。其作用和验证集一致，一般是在深度学习的模型中和验证集区别对待，在统计学习模型中一般不单独分离出测试集。